Mirror/waifu2x-caffe
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@ -50,11 +50,11 @@ cuDNNを使わなくてもCUDAで変換出来ますが、cuDNNを使うと以下
作者の環境での処理速度、VRAM使用量の計測結果は以下の通りです。 作者の環境での処理速度、VRAM使用量の計測結果は以下の通りです。
GPU : GTX 980 Ti * GPU : GTX 980 Ti
VRAM : 6GB * VRAM : 6GB
処理内容 : 1000*1000のPNG 4ch画像でノイズ除去と拡大、JPEGノイズ除去レベル1、拡大率2.00、TTAモード未使用 * 処理内容 : 1000*1000のPNG 4ch画像でノイズ除去と拡大、JPEGノイズ除去レベル1、拡大率2.00、TTAモード未使用
処理時間計測方法 : CUI版で10回の平均処理時間を計測。ただし初めに2回事前に処理を行う(初期化にかかる時間を含めないようにするため) * 処理時間計測方法 : CUI版で10回の平均処理時間を計測。ただし初めに2回事前に処理を行う(初期化にかかる時間を含めないようにするため)
VRAM使用量計算方法 : (GUI版で処理中に使用した最大VRAM) - (GUI版を起動した後のVRAM使用量) * VRAM使用量計算方法 : (GUI版で処理中に使用した最大VRAM) - (GUI版を起動した後のVRAM使用量)
cuDNN RGBモデル cuDNN RGBモデル